Energía
La medición de energía con LoRaWAN ofrece una solución eficiente para monitorear el consumo energético en tiempo real en aplicaciones de IoT, tanto en interiores como a nivel de ciudades inteligentes. Aquí te explico los beneficios, variables importantes y algunos KPIs comparativos para evaluar su efectividad.
Consumo de Energía (kWh)
Es la variable principal, que mide la cantidad de energía utilizada por un dispositivo o sistema durante un período de tiempo.
Potencia Instantánea (kW)
Mide la energía consumida en un momento específico, lo que ayuda a identificar picos de consumo y evaluar la eficiencia del uso de energía.
Factor de Potencia (PF)
Indica la eficiencia del uso de la energía eléctrica. Un factor de potencia bajo sugiere que se está desperdiciando energía en la forma de calor.
Control nivel en tanques de agua
* m³ de llenado
* Estimación de servicio
Data Storage
Almacén de datos de alto rendimiento escrito específicamente para datos de serie temporal. Permite la ingesta, compresión y consulta en tiempo real de alto rendimiento de dichos datos.
Personaliza tu dashboard
En nuestra empresa, nos especializamos en la creación de dashboards personalizados para soluciones de IoT. Nuestros dashboards ofrecen una serie de beneficios diseñados para satisfacer las necesidades específicas de cada cliente:
- Cobertura y Alcance Extenso: LoRaWAN es ideal para aplicaciones que requieren comunicación a larga distancia, ya que puede transmitir datos de sensores a través de varios kilómetros, incluso en áreas urbanas densas.
- Reducción de Costos Operativos: Utilizar LoRaWAN para la medición de energía permite evitar infraestructuras costosas y ahorrar en tarifas de telecomunicaciones, gracias al uso de redes de área amplia de baja potencia (LPWAN).
- Flexibilidad y Escalabilidad: La tecnología es altamente escalable y puede soportar miles de dispositivos, lo que facilita la expansión de proyectos sin un incremento significativo de costos.
- Monitorización en Tiempo Real: Permite una gestión eficiente de la energía, identificando picos de consumo, ineficiencias y posibles problemas en el sistema.
